ترخيص قياسي غير محدود لـ Microsoft SQL Server 2017

الترخيص القياسي لـ Microsoft SQL Server 2017 غير محدود استخدم جودة عالية

ميزات جديدة
1. يمكن للشركات تخزين وإدارة البيانات الأكثر ذكاءً

لقد غيّر SQL Server 2017 الطريقة التي نعرض بها البيانات.في الواقع ، ستمكّن الميزات الجديدة للمنصة علماء البيانات والشركات من استرداد خوارزميات مختلفة لتطبيق وعرض البيانات التي تمت معالجتها وتحليلها عند التفاعل من خلال البيانات.

تدمج Microsoft وظائف الذكاء الاصطناعي الخاصة بها مع محرك SQL Server من الجيل التالي لتمكين نقل البيانات بشكل أكثر ذكاءً.

2. توفير المزيد من المرونة عبر الأنظمة الأساسية

أصبح SQL Server 2017 الآن أحد متاجر Linux واسعة النطاق ، أو تحتاج فقط إلى استخدام SQL Server على جهاز Mac لتطوير محرك قاعدة البيانات.يمكن أن يدعمها الجيل الجديد من SQL Server.يمكن الآن تشغيله بالكامل أو تثبيته بالكامل أو تشغيله على Linux.في حاوية Docker الخاصة بـ macOS.سيوفر الدعم عبر الأنظمة الأساسية لـ SQL Server للعديد من الشركات التي تستخدم أنظمة تشغيل بخلاف Windows فرصًا لنشر محركات قواعد البيانات.

3. وظائف التعلم الآلي المتقدمة

يدعم SQL Server 2017 لغة Python ، ويمكن للشركات التي ترغب في الاستفادة من الميزات المتقدمة للتعلم الآلي استخدام لغات Python و R.(ملاحظة المترجم: يمكن لمستخدمي SQL Server تنزيل وتثبيت الإصدار 3.5 من مترجم Python القياسي مفتوح المصدر وبعض حزم Python الشائعة أثناء عملية التثبيت. تدعم Microsoft الإصدار 3.5 فقط من المترجم. وفقًا لمايكروسوفت ، فإن اختيار هذا الإصدار هو تجنب الأحدث الإصدارات توجد بعض مشكلات التوافق في مترجم Python.)

يوفر هذا لعلماء البيانات الفرصة لاستخدام جميع مكتبات الخوارزميات الموجودة أو إنشاء مكتبات خوارزمية جديدة في أنظمة جديدة.يعد التكامل أمرًا ذا قيمة كبيرة ، بحيث لا تحتاج الشركات إلى دعم مجموعات أدوات متعددة من أجل تحقيق أهداف التحليل المتقدمة من خلال البيانات.

4. تعزيز أمن طبقة البيانات

في الإصدار الجديد من SQL Server ، يمكن للمؤسسات إضافة وظائف حماية بيانات جديدة ومحسّنة إلى طبقة البيانات مباشرةً.يوجد بالفعل التحكم في الأمان على مستوى الصف والتشفير الدائم وحماية البيانات الديناميكية في SQL Server 2016 ، ولكن تم تحسين العديد من الأدوات ، بما في ذلك الشركات التي يمكنها ضمان ليس فقط مستوى الصف ، ولكن أيضًا على مستوى العمود.

5. تحسين قدرات تحليل ذكاء الأعمال

كما تحسنت خدمات التحليل.غالبًا ما تستخدم الشركات هذه الخدمات لمعالجة كميات كبيرة من البيانات.تتضمن بعض الميزات الجديدة وظيفة اتصال البيانات الجديدة ، ووظيفة تحويل البيانات ، ومزج لغة صيغة Power Query ، والدعم المحسّن للتسلسلات الهرمية الخشنة في البيانات ، وتحسين تحليل العلاقة الزمنية لبعد التاريخ / الوقت المستخدم.

يدرك عملاء المؤسسات أن الاستراتيجيات حول ذكاء الأعمال واكتساب رؤى من خلال البيانات تتطلب استثمارات كبيرة في منصات البيانات التحليلية المتقدمة.تعتبر عملية الحصول على البيانات وإدارتها وتطبيق الخوارزميات التنبؤية المتقدمة وتصور بياناتها طويلة جدًا ومعقدة.

لذلك ، قد يكون الحل المتكامل المشابه للحل الذي أبرزته Microsoft في SQL Server 2017 حالة جيدة يمكنها في النهاية تحسين وتبسيط عملية الحصول على النتائج من البيانات دون أن تكون معقدة للغاية.